LORA训练-生成测试对比图 - Easy AI Art Guide

LORA训练-生成测试对比图


更新

  • Loss可以用来参考模型的好坏

  • 一个好的模型Loss值在0.07~0.09之间

  • 注意:具体好不好还是要在Stable Diffusion实际测试才知道

1.选练完的lora,打开webui路径,将训练好的lora放入

D:\RUAN JIAN\sd\sd-webui-aki-v4.5\sd-webui-aki-v4.5\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

安照下图步骤打开文件夹,将训练好的lora放进去

1.选取训练时的大模型(不确定要不要一样)

2.将触发词填入,lora直接添加

1.来到下面先点击刷新

2.tie开启(开不开都行)

3.Additional Networks ✔启用 随便选择练好的一个模型即可

1.来到下面,脚本,选择xyz

2.选择AddNet Model 1(附加模型 1)

3.点击黄色块,加选练好的全部模型

4.选择AddNet Weight 1(附加权重)

5.输入不同的权重值

6.轴类型无

按步骤点击设置即可

点击生成

更多学习案例

微信公众号:是立方体啦

7
0