模型经验分享

在模型训练中，确保数据质量是关键，需进行数据清理和增强。选择合适的模型架构，并注重参数调整。使用网格搜索或贝叶斯优化可以提高效率。验证中，要划分训练、验证和测试集，利用适当指标评估模型表现。最后，持续监控和调整模型来达到模型的最佳状态。＃圣诞攻略