AI绘画提示词及生成技巧

AI绘画提示词及生成技巧

一、AI绘画prompt词(一)人物相关外貌特征描述对于人物的外貌,详细的描述可以让AI生成更符合预期的图像。例如“a girl with long curly blonde hair, big blue eyes, and a small nose”(一个有着长长的金色卷发、蓝色大眼睛和小鼻子的女孩)。如果想要特定风格的外貌,可以加上风格形容词,像“a girl with anime - style big eyes and long purple hair”(一个有着动漫风格大眼睛和长长的紫色头发的女孩)。描述面部表情也很重要,如“a smiling boy with dimples”(一个带着酒窝微笑的男孩)。另外,还可以提及身材特征,“a tall and slender woman wearing a red dress”(一个穿着红色裙子的高挑苗条的女人)。身份与穿着明确人物的身份有助于构建画面,比如“a police officer in uniform, with a badge on his chest”(一个穿着制服、胸前戴着徽章的警察)。对于穿着,可以详细到衣服的款式、颜色和材质,“a young girl wearing a white lace dress and black leather boots”(一个穿着白色蕾丝裙和黑色皮靴的年轻女孩)。配饰也是丰富画面的元素,“a man with a black hat, a silver watch on his wrist, and a leather belt”(一个戴着黑色帽子、手腕上戴着银色手表并且系着皮带的男人)。动作与姿态描述人物的动作可以使画面更生动,“a dancer in mid - leap, with her arms outstretched”(一个正在跳跃、双臂伸展的舞者)。或者是静态的姿态,“a man sitting on a bench, reading a book”(一个坐在长椅上看书的男人)。(二)场景相关自然场景在描述自然场景时,可以提及各种元素。比如“a forest with tall trees, green moss on the ground, and a small stream running through it”(一片有着高大树木、地上长满绿色苔藓并且有一条小溪穿过的森林)。天气状况也能影响场景氛围,“a sunny beach with white sand, blue waves, and seagulls flying overhead”(一个有着白色沙滩、蓝色海浪并且海鸥在头顶飞翔的阳光海滩)或者“a misty mountain covered with pine trees”(一座被松树覆盖的雾蒙蒙的山)。建筑场景对于建筑,可以描述建筑的风格、颜色和功能等。例如“an old Gothic cathedral with stained glass windows and flying buttresses”(一座有着彩色玻璃窗和飞扶壁的古老哥特式大教堂)。建筑内部场景也可描述,“a cozy living room with a fireplace, a soft colored sofa, and a bookshelf filled with books”(一个有着壁炉、浅色沙发和摆满书的书架的舒适客厅)。(三)风格相关艺术风格从传统艺术风格来看,“a painting in the style of Van Gogh, with bold brushstrokes and vivid colors”(一幅有着梵高风格、笔触大胆且色彩鲜艳的画)。现代艺术风格如“a digital art in the style of cyberpunk, with neon lights and high ”(一幅有着赛博朋克风格、带有霓虹灯和高科技元素的数字艺术作品)。绘画类型风格如果想要特定绘画类型的风格,可以说“a watercolor painting of a flower garden”(一幅花园的水彩画)或者“an oil painting of a still life”(一幅静物油画)。(四)画面质量相关像“high quality, detailed, and realistic”(高质量、细节丰富且逼真)或者“masterpiece, best quality”(杰作、最佳质量)这样的词可以让AI知道要生成高质量的图像。二、AI绘画优质prompt词和参数实例(一)实例一Prompt词“A beautiful princess in a long white dress, with a golden crown on her head, standing in a magical garden full of colorful flowers and a small fountain. The painting is in the style of watercolor, high quality and detailed.”(一位穿着白色长裙的美丽公主,头上戴着金色王冠,站在一个满是五颜六色花朵和小喷泉的魔法花园里。这幅画是水彩画风格,高质量且细节丰富。)(二)实例二Prompt词“A young man in a leather jacket, riding a motorcycle on a desert road at sunset. The scene is in a realistic style, with detailed textures of the motorcycle and the desert sand.”(一个穿着皮夹克的年轻人在日落时骑着摩托车行驶在沙漠公路上。场景是写实风格,摩托车和沙漠沙子有详细的纹理。)四、不同风格AI绘画的prompt词与参数(一)写实风格Prompt词对于写实风格,要注重细节和真实感的描述。例如“An old man sitting on a wooden chair in a dimly lit room. His face is wrinkled, and he is wearing a worn out sweater. There is a small table beside him with a half -empty glass of water. The scene is highly detailed and photo realistic.”(一个老人坐在光线昏暗的房间里的木椅上。他的脸上有皱纹,穿着一件破旧的毛衣。他旁边有一张小桌子,上面有半杯水。这个场景细节非常丰富且像照片一样逼真。)(二)动漫风格Prompt词“A cute anime girl with long pink hair, big purple eyes, and a school uniform. She is standing in a cherry blossom garden, with petals falling around her. The style is anime like, with bright colors and simple lines.”(一个可爱的动漫女孩,有着长长的粉色头发、大大的紫色眼睛,穿着校服。她站在樱花花园里,花瓣在她周围飘落。风格是动漫式的,有着明亮的色彩和简单的线条。)(三)抽象风格Prompt词“A composition of geometric shapes in bright colors. There are triangles, circles, and rectangles overlapping each other, creating a sense of movement and energy. The painting is in an abstract style, with a sense of depth and texture.”(由明亮颜色的几何形状组成的构图。有三角形、圆形和矩形相互重叠,创造出一种运动和活力的感觉。这幅画是抽象风格,有深度和质感。)五、提高AI绘画效果的prompt词和参数技巧(一)明确描述主体和细节主体明确在prompt词中首先要明确画面的主体是什么。如果想要画一只猫,不能只说“a cat”,而是要更详细地描述,比如“a black cat with green eyes, a white patch on its chest, and a long tail”(一只有着绿色眼睛、胸前有一块白色斑块并且长尾巴的黑猫)。这样AI就能够更准确地知道要画什么样的猫。细节补充除了主体的基本特征,补充更多的细节可以让画面更丰富。例如在描述人物时,除了外貌,还可以描述人物的情绪、动作、所处的环境等。“A sad little girl sitting on the floor, hugging her teddy bear, in a dark and empty room”(一个悲伤的小女孩坐在地板上,抱着她的泰迪熊,在一个黑暗空旷的房间里)。(二)控制画面风格直接指定风格直接在prompt词中明确指出想要的风格,如“in the style of impressionism”(印象派风格)或者“a digital art in the cyberpunk style”(赛博朋克风格的数字艺术)。这样可以避免AI生成不符合预期的风格。混合风格创造新效果尝试混合两种风格来创造独特的效果,例如“a painting that combines the style of traditional Chinese painting and surrealism”(一幅结合了中国传统绘画风格和超现实主义风格的画)。不过这种情况下要注意两种风格的平衡描述,以免画面过于偏向某一种风格。(三)调整参数以适应需求尺寸与比例调整根据最终用途来调整图像的尺寸和比例。如果是用于手机壁纸,可以选择9:16的比例和适合手机屏幕分辨率的尺寸。如果是用于电脑桌面壁纸,16:9或者16:10的比例可能更合适。在生成之前要考虑好这些因素,选择合适的参数
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土司LoRA模型训练个人经验总结

土司LoRA模型训练个人经验总结

土司LoRA模型训练个人经验总结对于新手炼丹师来说,看到喜欢的图和风格就想自己练个模型来用,那么就用到LORA训练了!首先明确自己需要训练什么类型的LoRA,看你喜欢的是什么:看到一张美图,你到底喜欢的是哪些,想练的就朝喜欢的方向去。粗略分成:人物角色、画风/风格、概念、服饰、物体/特定元素(光、暗、火冰,色系等)etc。其次是收集素材。按照你喜欢的元素去收集,对照上面的喜欢的分类去收集素材,不是越多越好,一般建议20张左右即可。素材要求:高清,不同角度,不同背景,不同姿势,不同服饰,清晰无遮挡的图片,关键是高清!!!所以炼实物的请找这个物件自己拍照最好。第三步是处理素材,当然主要靠PS啦。不会PS就剪裁吧!清理不喜欢的东西,保留需要的高清部分。模糊、文字等不建议放入。第四步生成/优化标签(可选),土司网站上传后就自动打标签,所以不再多说,用工具即可(建议保留个txt文件,方便校验核对LORA效果)。你要自己打标签的就是同图片,同TXT文件包成.ZIP 文件上传即可,如FLUX、SD3.5用自然语言描述的就要打包。第五步触发词:选个个性化的英文词(要翻译器不认识的!!!),将触发词添加进每个图的标签里(见下图)。第六步选择训练LoRA使用的大模型:目前有SD1、SDXL、PONY、FLUX、SD3.5(这里的算力价格由低到高),其他如(混元、可图等),可选中间出样图(魔法词汇,请参考前面某个图的标签),没有也无所谓的,这里就略过了。第七步开始训练,在网站上炼就是消耗算力,高低扣除后,就是排队等候训练,让后训练中看看进度条,看看中间的样图...这个时间会比较久,慢慢等待就好。(一般扔进去,等一个晚上就好了)第八步,当然收获一堆炼丹结果,开始测试模型啦!从训练好的LoRA模型队列中,找出最后一个文件下载,当然(中间的也可以),本地SD/ComfyUI放到文件夹(sd-webui-aki/models/lora)中,刷新后就可以在SD中看到你训练的那个模型,FLUX/SD3.5就要先上传发布,可以先发个私用,再生图。按照自己图的TXT的标签,对好炼丹底模,通过不同权重去核对LORA效果,是不是很像??!!----------------以下经验:SD1的比较像,图形模糊(对应好底模出图)SDXL:找对底模,基本很像,清晰度一般PONY:NSFW利器,就是比较模糊,皮肤是3D硅胶的,没法看汗毛、毛孔的那种FLUX:高清但是不像,除非用F1.dev-F16的,才有点像。太耗显存了,网站都只用F8的,所以不像,经常输出2D图,累~SD3.5:风格比较像,清晰度也可以,无法NSFW
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真正的立绘法——AI生成立绘图方法

真正的立绘法——AI生成立绘图方法

模型:【立绘法】VUPportrait/l2d立绘- A33 |吐司tusi.cn站内小工具(只能达到25%的效果):虚拟主播人设设计|吐司tusi.cn推荐模型&展示图片【均为本人粗制滥造随机出图,部分细节问题可通过图生图修改(例如:手、头发的错误)】旧的AnythingV3(FT)模型:(已删,想要此效果可以尝试AnythingV5)新的VUPportrait/l2d专用模型:(推荐,更便于拆分和后续制作)【立绘法】VUPportrait/l2d立绘- A33 |吐司tusi.cn目前只推荐使用A3.33/VUPportrait专用模型其余社区模型均不建议用于AI立绘制作。如果使用其他或者旧模型,会出现各种问题(例如经典的“怀旧服”“AI画风”,或者其他不可控因素)制作方法● 提示词:非lora立绘法起手式:(注意这里请不要使用立绘lora)official art,1girl, simple background,[(white background:1.5)::0.2],open-mouth,(whitebackground:1.2)+具体人设tag想加的可以加一个加个(实际上加不加都行)<lora:charturnbetalora:0.2>这个lora,在秋叶视频有这个lora的分享● contronet设置其次是对应的contronet设置,具体参数如下图所示,预处理选无,模型使用openpose,模板图在最下面,分三种体型在吐司工作台就选择点击controlNet选择openpose直接上传控制图就好了● 其他设置采样方式随意,目前测试Euler和DMP一系列还有UniPC都是没啥问题的必须开启高清修复,放大倍率推荐为2,重绘倍率开0.6以上输出图尺寸推荐为320*640放大后为640*1280【也可以跟图中一样,放大倍率4,输出尺寸160*320。放大后统一为640*1280】附带图片体型分别为:萝莉/少女(少年)/成女(成男)AI面补这里附带AI面补的相关内容,效果并不是很好,有条件请自行制作模型yuyuyzl/EasyVtuber: tha3, but run 40fps on 3080 with virtural webcam support (github.com)
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AI模型的实际运用方式之一

AI模型的实际运用方式之一

传统流程:约摄影师->商量拍摄风格->找场地->准备服化道->准备相机灯光器材->现场实拍一天->第二天粗选图->再一周精修图,时间精力花的多,效果却不尽人意。AI绘画流摄影:约摄影师->使用自己的清晰照片30-70张->训练专人模型(保持人物一致性和适用性)->客户选择大概想要服装地点背景->出图,选效果满意的写真图。个人特色写真:婚纱,礼服,赛博等
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AI视觉革命:广告图片智能设计全流程解析与实战指南

AI视觉革命:广告图片智能设计全流程解析与实战指南

开篇:从PS到SD——设计工具的范式转移 2023年,可口可乐全球创意团队用MidJourney生成的广告图在戛纳创意节摘金,这张融合气泡动力学与梵高笔触的视觉作品,仅用2小时完成从概念到成稿的跨越。这场变革标志着广告设计进入AI原生时代——设计师的核心能力正从操作技巧转向「提示词工程」与「算法审美」。本文将拆解AI广告设计的完整工作流,并提供可落地的实战方法论。---一、AI广告设计双螺旋流程 1. 需求解码阶段 - 关键词蒸馏术:用品牌定位立方体(Brand Cube)分解需求 案例实操:运动品牌新品推广 - 产品属性:气垫跑鞋/减震科技/超轻量化 - 情感诉求:自由感/突破极限/城市穿梭 - 文化符号:霓虹光效/赛博朋克建筑/流体动力学 - 视觉语法转换:将抽象概念转化为AI可识别参数 ``` /imagine prompt: Nike Air Zoom Pulse 2024, cyberpunk cityscape background, neon light trails with fluid dynamics simulation, ultra-detailed 3D rendering, dynamic angle 45 degrees, cinematic lighting, chromatic aberration --v 6 --ar 16:9 ``` 2. 算法共创阶段 - 多模态模型组合拳: - Stable Diffusion XL:基础构图生成 - ControlNet:精确控制姿势/透视(OpenPose+Depth Map) - LoRA微调:注入品牌视觉DNA(如Hermès橙色调校模型) - 迭代进化策略: 1. 批量生成200+变体 2. 用CLIP模型进行美学评分排序 3. 对TOP10作品进行特征解构 4. 重组优势基因二次进化 ---二、三大核心技术教学 1. 提示词炼金术(Prompt Engineering) - 结构化公式: ``` 主体描述+ 风格指令+ 技术参数+ 质量强化 ``` 实战案例:高端香水广告 ``` A crystal perfume bottle exploding into galaxy particles, Baroque floral patterns blending with quantum dots, Octane render 8K, Unreal Engine 5 lumen lighting, --chaos 60 --stylize 850 ``` - 语义杠杆技巧: - 权重分配:`(golden hour:1.3)` 强化黄昏光线 - 否定提示:`--no flat lighting, low contrast` 2. 风格迁移实战 - 三步打造品牌专属模型: 1. 收集品牌历史视觉资产(300+高清图) 2. 使用Dreambooth进行微调训练 3. 输出`.safetensors`格式风格模型 - 实时风格测试指令: ``` /test style_model_X perfume_ad --compare original ``` 3. 动态广告生成技术 - Runway Gen-2视频工作流: ``` 静态图→ 添加动态蒙版→ 设置粒子运动轨迹→ 输出15秒视频广告(含光流补帧) ``` - 交互式广告开发: 使用Three.js+Stable Diffusion API构建网页端实时生成广告系统,用户滑动改变产品颜色时,AI实时渲染对应场景。---三、商业级设计规范 1. 合规性检查清单 - 版权检测:用LAION-5B数据库反向溯源 - 品牌安全:设置负面词过滤器 ``` blocked_words = ["violence", "nudity", "competitor_brand"] ``` - 文化适配:部署地域化审核模型(如中东版本自动添加长袍元素)2. 人机协作SOP - AI负责: - 80%基础素材生成 - 100%风格化渲染 - 动态效果预演 - 人类负责: - 核心创意概念 - 情感温度把控 - 文化隐喻植入 ---四、未来战场:生成式AI的进化挑战 1. 版权困局突破:Adobe Firefly构建的伦理训练模型,使用4亿张授权图片的数据集 2. 实时生成革命:NVIDIA Omniverse+AI工作流,实现广告画面随环境数据动态变化 3. 脑机接口预演:Neuralink动物实验显示,通过脑电波信号调整视觉参数的可行性 设计师生存指南: - 掌握「视觉策展人」新角色:从创造者进化为AI训练师 - 建立「算法审美」评估体系:量化美感要素(黄金分割比/色彩熵值/视觉焦点热力) - 修炼「跨次元叙事」能力:在物理世界与数字孪生空间同步设计 ---结语: 当Canva的最新AI工具能在11秒内生成300张合格广告图,设计师的价值不再体现在鼠标点击次数。那些懂得用提示词吟唱视觉诗篇、能用算法缺陷制造意外惊喜、在数字洪流中坚守人性温度的新世代创作者,正在重新定义广告设计的本质。记住:AI是0与1的排列组合,而人类始终掌握着启动算法的那个「灵感开关」。
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带刺的守护

带刺的守护

你眼中的我,是温柔的玫瑰,还是满目的荆棘?而这浑身的带刺,又是为了守护什么?是满是疮痍的内心,还是你?
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膨胀工作流

膨胀工作流

展示图:如何直接使用:方法一:直接使用此链接:https://tusi.cn/template/run/727198960355304059?source_id=601113246111368709点击生成后,直接上传图片再点在线生成即可方法二:①在吐司(tusi.cn)搜索:膨胀图标LOGO或者直接打开以下链接:https://tusi.cn/template/727198960355304059②在右侧点击上传你需要处理的图片,点击在线生成即可原理:工作流是很常见的ControlNet工作流:利用ControlNet使用输入的LOGO图作为控制图,再通过专用模型来实现效果。如何搭建类似工具:搭建类似的工作流可以查看以下教程文档:如何DIY模板小工具
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IC-Light摄影级打光基础版

IC-Light摄影级打光基础版

AI小工具H5:https://tusi.cn/template/run/727505466401305687?source_id=601113246111368709AI小工具链接:https://tusi.cn/template/727505466401305687git仓库: lllyasviel/IC-Light: Morerelighting!(github.com)说明文档:ControlNet作者新作IC-Light:给图片重打光!-知乎(zhihu.com)实现以上工作流所需的Comfy插件:https://github.com/kijai/ComfyUI-IC-Light以上工作流是IC-Light最基础的实现方式,对于绝大部分图片打光的需求来说已经足够了如何搭建类似工具:搭建类似的工作流可以查看以下教程文档:如何DIY模板小工具
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黑悟空:巴尔的摩

黑悟空:巴尔的摩

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做号引流——趴在地上的女孩

做号引流——趴在地上的女孩

大家好,我是正在偷瞄趴在草地上的女孩的美杜莎女王。QQ上一位朋友私信我一张照片,这张照片展示了一位趴在公园草地上的女孩,背对着镜头。她有着长长的黑发,穿着白色上衣和黄色格子短裙,搭配黑色长袜。她的姿势显得非常放松,双腿微微弯曲。背景是一片宁静的湖水,湖中有两只白天鹅在悠闲地游动。湖边的草地绿意盎然,阳光明媚,整个画面给人一种宁静和谐的感觉。女孩的装扮和周围的自然环境相得益彰,营造出一种悠闲自在的氛围。对做账号流量敏感的女王立即被照片吸引,女孩的姿势是趴着的,照片是从后面、上面拍摄的,这个角度把女孩子曼妙的背影完整的呈现出来,长发、细腰、大长腿,而视角是男朋友视觉,这样的照片既规避了漏沟的风险,也增加了身临其境的吸引力。于是和之前一样,我要炼一个LoRA记录这个美好的瞬间。接下来,继续使用美杜莎女王的三步训练心法,再一次完成了从一张照片到一个LoRA的历程。看效果:提示词示例(一个女孩)A girl with long hair,wearing a white top,yellow plaid skirt,black tights,lying prone on the grass with legs straight by a pond.,There are two white swans on the water surface in the distance.提示词示例(两个女孩,可以分别描述)Two girls lying prone next to each ot*** ** *rass by a pond in a sunny park,one girl wearing white tops,white plaid skirts,white headphones,white tights and white shoes,one girl wearing black tops,black pleated skirt,black tights,black headphones and black shoes,There are two white swans on the water surface in the distance.,不用带着挑剔的眼光审视这些作品,美杜莎女王做LoRA的目的都是为了给大家做账号引流,不是纯粹的艺术,会有瑕疵,也会需要抽卡。但这不是重要的,重要的是发现机会、把握机会,用户不会关心你关心的东西。---美杜莎女王进入AI领域两年多了,从文生文、文生图、图生视频、视频剪辑再到账号引流,完完整整的跑了一遍,从大模型微调、私有知识库搭建、AI智能体开发,到ChatGPT、MJ、SD webUI、LoRA训练、comfyUI工作流,再到起号做流量、被处罚后的成功申述,一路走来披荆斩棘,不容易,但也很快乐,收获了很多信任自己的朋友,也得到了很多朋友的帮助。最大的收获,就是看起来纷繁复杂的AI世界,其实并不复杂,你只要把握了本质,就能成为驾驭AI的高手。那么AI的本质是什么,你完全可以去百度,女王从自己的亲身体验从另一个角度分享一下,什么是AI的本质?AI是一个绝顶聪明的傻瓜。说它傻,因为它啥都不懂;说它聪明,因为它的学习能力远非人类所能企及。你花一辈子要学的知识,AI一个礼拜就学完了,然后记住了学过的每一个字和标点符号并且超过你的能力。比如AI可以在短时间里学会工业领域上万部行业法规标准文字,然后化身一个专家回答你的专业问题。再比如AI可以通过训练,化身一个可以生成邻家女孩骑着小电驴到处逛的各种照片的LoRA。我们要做的,就是学会用AI的逻辑与之交流。与人交流,和与AI交流相似但也有很大的差异。但这是我们在接下来的生活工作中必须掌握的能力。试想你和另一个人同时竞争电商公司美工岗位,大家自身履历差不多的情况下,对方可以在数分钟内就能通过comfyUI工作流完成上百张电商背景换图,你就算是再厉害的国际PS专家,你能做多少呢,你有什么资本与人家竞争呢?与AI交流的好,它就会按照你的要求生成你满意的照片、短视频,帮你写出专业的论文、PPT,你也就自然具备了AI的超能力。你想过一篇200万字的方案,你一天内就能写完么?学会驾驭Ai,你可以的。一路走来,交了不少学费,有朋友笑说我是跨界的,没错,文生文领域的专家,在文生图领域肯定更具优势,也站在更高的角度悟出了更多经验,回过头来想想自己走过的路,虽然每一步都算数,但还是有很多捷径可走的。近期有很多朋友加微信,提到了很多经常遇到的问题,我实在没时间满足每个朋友的期待,因为时间成本太高了,后来觉得可以写下来,帮助那些真正想学习的朋友。老样子,不免费,如果想白嫖,不要加我。下面的每一项都是独立的资料,需要的加v时注明。1、美杜莎女王炼丹三步心法(纯手创码文,经验之谈)2、图片生成短视频更加生动的秘籍(被问到最多的需求,效果参看作品封面)3、三招搞定图片提示词(我认为最重要的能力,时刻也离不开)4、AI学习路径(AI这么多东西,技术更新这么快,到底学什么,怎么学)5、几个重要的工作流(美杜莎私藏)6、Lora训练最核心的素材来源揭秘(私藏,为什么美杜莎每次训练素材获取的很快)7、更多经验完善中……参数建议:搭配大模型:基础算法_F.1.safetensors,测试下来,还是基础算法效果好。推荐权重:0.9或1CFG:webUI统一3.5,comfyUI建议1.0出图尺寸建议:1080 x 1920高清放大算法:R-ESRGAN_4x+liblib的在线生图完美适用。---如果你有以下需求,可以V(wenwen061106)我:1、你想快速掌握文生图、图生视频的基本操作流程,从而可以发布短视频获取流量;2、你要训练自己的LoRA,建立自己独特的短视频IP形象或者品牌短视频形象;3、做电商运营,商品换背景、模特穿衣,利用comfyUI工作流节省开支。4、各种合作。另外,我也简单写了几篇文章(太忙,更新有点慢),可以移步这里 : https://t.hk.uy/bKvg。
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线稿大师fulx 版本

线稿大师fulx 版本

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立体贺卡

立体贺卡

欢迎使用:https://tusiart.com/models/805991844799491449?source_id=nz2-oFjmlUO7ofAjYHb39RAn
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好久出个PS的插件啊。

好久出个PS的插件啊。

能出个PS的插件就好, 了,是不是啊。真的希望能有个这个插件,你们说呢
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视觉说服力:解码广告图片设计的感官操控术

视觉说服力:解码广告图片设计的感官操控术

在东京涩谷十字路口,一块电子屏播放着三得利威士忌广告:琥珀色酒液划过冰块的慢镜头,带着冷凝水珠的玻璃杯折射出迷离光线,画面切换间,手指划过杯沿的细微声响被放大为环绕立体声。这支广告投放首月,产品销量同比激增47%。这个案例揭示了一个商业真相:广告图片设计正从视觉传达进化为多维度感官操控,在0.3秒的注意力争夺战中完成消费心智的精准打击。一、知觉陷阱:视觉说服的神经科学密码人类视网膜每秒处理1000万比特信息,但只有40比特进入意识层面。广告设计师如同神经黑客,在视觉皮层与边缘系统的连接处设置触发器。宜家产品目录采用"黄金三角"构图法,将焦点产品置于斐波那契螺旋的收敛点,这种符合人类视觉偏好的布局使产品关注度提升63%。色彩心理学实验显示,麦当劳红黄配色的能量密度是冷色调的1.7倍,能在视网膜锥细胞中激发更强烈的电信号。动态视觉陷阱正在改写广告范式。Dior真我香水广告中流动的金色液体采用3D流体模拟技术,每帧画面包含200万个粒子运算,这种超越现实的视觉奇观触发大脑奖赏回路的多巴胺分泌。神经影像研究证实,观看这类超现实美学的广告时,被试者伏隔核活跃度比观看普通广告高出41%。二、认知折叠:信息压缩的视觉炼金术现代广告面临终极悖论:需要传递的信息量指数级增长,而受众注意力持续时间每年递减0.8秒。优衣库UT系列广告给出解决方案:将文化符号进行视觉提纯。KAWS联名款广告中,XX眼公仔与经典T恤构成视觉对仗,用符号互文替代文字说明,使信息解码效率提升55%。这种视觉压缩算法将品牌理念、产品特性、文化价值折叠进单一画面。超文本视觉叙事正在颠覆线性传播逻辑。耐克"Just Do It"35周年广告墙,将1988年至今的200个经典瞬间解构为碎片化视觉元素,观众视线轨迹形成独特的叙事路径。眼动仪数据显示,这种非连续叙事结构使品牌记忆留存率提高38%,每个视觉碎片都成为进入品牌宇宙的虫洞。三、感知革命:混合现实中的广告新物种空间计算正在重构广告维度。Gucci与Snapchat合作的AR试鞋广告,将虚拟球鞋锚定在用户足部骨骼点,毫米级精度追踪实现真实阴影渲染。这种具身交互体验使转化率达到传统广告的7倍,因为镜像神经元将虚拟试穿编码为真实拥有感。物理与数字的界面消融,催生出可穿戴的广告生态。神经美学算法正在量产视觉成瘾性。TikTok广告系统通过卷积神经网络分析用户微表情,实时优化广告元素的排列组合。某美妆品牌广告经过317次算法迭代后,眼影盘展示角度精确到22.5度,这个角度引发的瞳孔放大率是其他角度的2.3倍。机器学习将海量神经反馈数据转化为视觉毒理学手册,精准控制多巴胺分泌曲线。在孟买达拉维贫民窟的防水布广告牌上,本地设计师用荧光颜料绘制可乐瓶轮廓,夜晚吸收的日光在黑暗中持续发光6小时。这个原始而智慧的设计提醒我们:广告图片设计的本质,是用光影在视网膜上刻写欲望的纹路。当5G网络实现毫秒级传输延迟,当脑机接口突破血脑屏障,广告设计师将不再是视觉工匠,而是手持神经手术刀的知觉建筑师。但万变不离其宗,那些能唤醒人类原始感知冲动的设计,终将在技术洪流中屹立不倒。
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TinFlux1_6模型比原版的flux1-dev-fp8的皮肤更真实

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🎄圣诞攻略—氛围感爆棚的圣诞框景~!🎁

🎄圣诞攻略—氛围感爆棚的圣诞框景~!🎁

🎄万物皆可被圣诞“框住”!🎁随着圣诞节的脚步越来越近,节日的气氛也愈发浓厚。在这个充满欢乐和温馨的时节,社群朋友们都想要通过各种方式来庆祝这个特别的日子,其中之一就是制作和分享充满圣诞氛围的AI图片。如果你正在寻找一种方法来让你的图片更加符合这个节日的主题,那么现在有一个好消息——快来试试新模型《RXL-圣诞主题框景- FLUX | Stable Diffusion Model - LoRA | Tensor.Art》,它能够为你的图片添加圣诞元素的外框,让你的作品瞬间焕发出浓厚的圣诞气息。附上使用指南:打开模型:RXL-圣诞主题框景🔝🔝🔝👇下滑返图区找到置顶帖子,一键同款get!❤😊添加触发词:Christmas Frame Scene,强化圣诞框景效果(❤ ω ❤)⛄🔔心动不如行动,唯美的圣诞外框插画等着你生成~!🍎🎅
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AI绘画Lora模型训练:打造高质量绘画风格的必经之路

AI绘画Lora模型训练:打造高质量绘画风格的必经之路

一、数据收集1. 素材选择 - 主题与风格针对性 - 当决定训练Lora模型时,明确目标主题或风格是至关重要的第一步。如果是针对某种特定的动漫风格,例如《火影忍者》风格的Lora模型训练,要尽可能全面地收集该动漫中的各类元素图片。这包括不同角色(如主角鸣人在战斗、休息、与伙伴互动等各种姿态下的图片)、标志性场景(如木叶村的全景、中忍考试场地等)以及独特的视觉元素(如忍术效果、角色服饰的细节等)。 - 对于一些艺术风格,像印象派绘画风格的Lora模型,需要收集大量印象派画家作品的高清扫描图片。这些图片应能体现印象派的典型特征,如松散的笔触、对光影独特的表现方式(如莫奈《睡莲》系列中那种朦胧的光影效果)等。 - 图片质量考量 - 高分辨率是优先选择的要素。例如,在训练一个写实风景风格的Lora模型时,分辨率至少要达到1920x1080及以上,这样模型能够更好地学习到风景中的细节,如树叶的纹理、岩石的质感等。 - 图片要清晰,避免有大量噪点或模糊不清的情况。噪点过多可能会误导模型学习到错误的特征,模糊的图片则无法让模型准确捕捉到图像的关键结构和细节。2. 数据量 - 简单风格 - 对于相对简单、元素较为单一的风格,如简约的线条画风格,数据量的要求相对较少。一般来说,300 - 500张高质量的图片可能就足以让模型学习到这种风格的基本特征。例如一些简单的黑白线条构成的卡通动物形象,少量的图片就能让模型掌握线条的走向、粗细变化等关键要素。 - 复杂风格 - 复杂风格包含多种元素和丰富的视觉特征。例如赛博朋克风格,它融合了高科技元素(如复杂的机械结构、霓虹灯光效果等)、独特的建筑风格(如高耸入云的摩天大楼与狭窄的街道)以及特定的色彩搭配(如冷色调为主,蓝、紫、青等颜色的混合使用)。训练这种风格的Lora模型可能需要数千张图片,甚至更多。只有足够的数据量,模型才能全面学习到赛博朋克风格在各个方面的特征。二、环境搭建1. 硬件要求 - GPU选择 - GPU在Lora模型训练中起着关键作用。NVIDIA的GPU因其对深度学习框架的良好支持和强大的计算能力而被广泛使用。对于个人用户,如果预算允许,RTX 3060以上的型号是不错的选择。RTX 3060拥有12GB的显存,能够处理较大规模的数据和模型。对于更专业的用户或者处理更复杂的任务,如训练超高清图像风格的Lora模型,RTX 3090或更高版本的GPU则更为合适,它们具有更大的显存和更高的计算速度。 - 内存方面 - 在处理高分辨率图片时,内存的需求会显著增加。除了GPU显存外,系统内存也不能忽视。对于一般规模的Lora模型训练,16GB的系统内存可能足够,但如果要处理大量的高分辨率图片(如4K及以上分辨率)或者同时训练多个模型,32GB甚至64GB的系统内存会更为理想。2. 软件安装 - 深度学习框架 - StableDiffusion是一个流行的用于AI绘画且支持Lora模型训练的框架。在安装StableDiffusion时,首先要确保系统安装了合适的Python版本。一般推荐Python 3.8及以上版本。然后根据官方文档的指引,使用pip或conda等包管理工具安装StableDiffusion及其相关依赖。 - 依赖库安装 - torch是一个重要的深度学习库,它为模型的构建、训练和优化提供了基础功能。在安装torch时,要根据所使用的GPU型号和系统环境选择合适的版本。例如,如果使用NVIDIA GPU且系统为Windows,需要安装与CUDA版本匹配的torch版本。 - 还需要安装其他相关的库,如numpy(用于数值计算)、PIL(用于图像处理)等。这些库在数据预处理、模型训练过程中的数据转换等方面发挥着重要作用。三、模型参数设置1. 学习率 - 初始值探索 - 学习率的初始设置是一个需要谨慎对待的环节。一般从较小的值开始尝试,如1e - 4或5e - 5。以训练一个复古海报风格的Lora模型为例,当学习率设置为1e - 4时,模型在开始阶段会较为稳定地学习数据中的特征。 - 调整策略 - 如果在训练过程中发现模型收敛速度过慢,损失函数下降非常缓慢,可以适当提高学习率。但提高的幅度不能过大,例如可以尝试将学习率调整为2e - 4。如果发现模型收敛过快,如在几个训练轮次后损失函数就不再下降,可能是学习率过高,此时需要降低学习率,如调整为5e - 6。2. 训练轮数(Epochs) - 确定初始轮数 - 对于不同风格和数据量的情况,初始的训练轮数设定有所不同。对于简单风格且数据量较小的情况,如训练一个简单的卡通风格Lora模型,初始训练轮数可以设置为10 - 20轮。在这个范围内,模型可能能够快速学习到数据的基本特征。 - 根据验证集调整 - 在训练过程中,要使用验证集来监控模型的性能。当验证集上的损失函数不再明显下降,或者生成的图像在验证集上的质量不再提高时,就可以停止训练。例如在训练一个古风人物绘画风格的Lora模型时,如果在20轮训练后发现验证集上的图像质量没有明显改善,就可以停止训练;但如果在20轮时验证集上的损失函数仍在明显下降,就可以适当增加训练轮数,如增加到30轮。四、训练过程与监控1. 开始训练 - 数据预处理 - 在启动训练之前,需要对收集到的数据进行预处理。对于图像数据,可能需要进行裁剪、归一化等操作。例如,将所有图片裁剪为统一的尺寸(如512x512像素),这样可以确保模型在处理数据时的一致性。归一化操作可以将图像的像素值映射到特定的区间,如[0, 1]或[- 1, 1],有助于提高模型的训练效率。 - 然后将预处理好的数据按照一定的比例划分为训练集、验证集和测试集。一般来说,训练集占比70% - 80%,验证集占比10% - 15%,测试集占比10% - 15%。 - 正式训练 - 当所有准备工作完成后,就可以开始训练Lora模型。在训练过程中,模型会根据输入的数据和预先设置的参数,通过反向传播算法不断调整模型的权重。例如在StableDiffusion框架下,会按照设定的学习率、训练轮数等参数逐步优化模型。2. 监控指标 - 损失函数(Loss) - 损失函数是衡量模型预测结果与真实结果之间差异的重要指标。在Lora模型训练中,常见的损失函数有均方误差(MSE)等。在训练过程中,要密切关注损失函数的值。以训练一个现代抽象艺术风格的Lora模型为例,如果损失函数在训练初期下降很快,但在某个训练轮次后突然上升,这可能意味着模型出现了过拟合或者数据存在问题。 - 生成图像质量 - 除了损失函数,还要观察生成图像的质量。可以定期从模型中生成一些示例图像,查看这些图像是否符合预期的风格。例如在训练一个超现实风格的Lora模型时,查看生成的图像是否具有超现实风格的典型特征,如不合常理的物体组合、梦幻般的色彩等。如果生成的图像质量不理想,可能需要调整模型参数或者增加数据量。五、模型评估与优化1. 评估指标 - 人工评估 - 人工评估是最直观的评估方式。邀请一些熟悉目标风格的人员(如动漫爱好者对于动漫风格的Lora模型评估)来观察生成的图像,并根据他们的主观感受对图像的风格相似度、视觉效果等方面进行打分。例如在评估一个蒸汽朋克风格的Lora模型时,评估人员可以根据图像中蒸汽朋克元素(如齿轮、蒸汽管道、复古与未来元素的融合等)的呈现情况进行打分。 - 自动化评估工具 - 也可以使用一些自动化的评估工具。例如,计算生成图像与原始风格图像在某些特征空间中的距离。如果这个距离越小,说明生成图像与原始风格图像越相似。一些基于深度学习的图像相似度计算工具可以被用来辅助评估Lora模型的好坏。2. 优化调整 - 过拟合处理 - 如果在评估中发现模型存在过拟合现象,即模型在训练集上表现很好,但在测试集或实际应用中表现不佳。可以尝试增加数据量,例如收集更多同风格的图片。还可以调整正则化参数,如在模型中加入L1或L2正则化项,限制模型权重的大小,防止模型过度拟合训练数据。 - 欠拟合处理 - 当发现模型存在欠拟合现象,即模型没有充分学习到数据的特征,生成的图像与目标风格相差较大。可以调整模型结构,例如增加模型的层数或者神经元数量。也可以增加训练轮数,让模型有更多的机会学习数据中的特征。
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模型:【noob】推土机hans_v27【二次元通用】By hans试着自己跑了
蓝色 少女 夏天

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使用了秋叶大佬分享的模型做的,真的好适合现在......
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Generation data

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AIGC创意设计大赛AI治愈心灵创意设计CECC

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The Little Prince and the snowman stand on an icy planet, surrounded by a starry sky. The polar bear is playing with colorful stars in its paws. It raises one arm to cheer them on. In the style of Pixar animation. The background is a deep blue with no clouds or water, creating a dreamlike atmosphere. High resolution. Highly detailed, high quality, and high definition.AIGC创意设计大赛AI治愈心灵创意设计CECC
ai小工具使用心得

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Fluttershy

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A pretty girl about 15 years old, with pink waist length hair and blue eyes with long eyelashes. She is wearing a yellow sweater with a high collar, a butterfly landing on her long and slender fingers, and white and blue butterflies in her hair. Hearts are in the background.

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非常不错,经过后期加工可以做到实用性!